Visión General

Nuestros servicios de análisis empresarial e inteligencia empresarial implican la extracción de patrones de grandes conjuntos de datos mediante la combinación de métodos de estadísticas, investigación de operaciones, inteligencia artificial y gestión de bases de datos (recopilación de datos, almacenamiento, consultas, informes y desarrollo de paneles).

Con los recientes avances técnicos en el poder de procesamiento, la capacidad de almacenamiento y la interconectividad de la tecnología informática, las empresas modernas consideran que la minería de datos es una herramienta cada vez más importante para transformar cantidades sin precedentes de datos digitales en inteligencia procesable, dando así al cliente de PMC una ventaja competitiva.

Proceso de seis fases de PMC
  1. Comprensión empresarial
  2. Comprensión de datos
  3. Preparación de datos
  4. Modelado
  5. Evaluación
  6. Despliegue

Los miembros de nuestro equipo y el personal técnico se basan en décadas de experiencia en estadísticas, pronósticos, investigación de operaciones, optimización y simulación y administración de bases de datos. Implementamos un amplio conjunto de técnicas de análisis y modelado que incluyen:

  • Recopilación, generación de informes y almacenamiento de datos
  • Análisis de los datos
  • Desarrollo ETL
  • Administración de base de datos
  • Desarrollo de informes
  • Desarrollo de almacén de datos, etc.
  • Técnicas estadísticas
  • Regresión (incluyendo lineal, no lineal y logística)
  • Análisis de conglomerados
  • Análisis factorial
  • Análisis discriminante
  • Diseño de Experimentos, etc.
  • Técnicas de investigación operativa
  • Programación lineal, no lineal y cuadrática
  • Programación de enteros y enteros mixtos
  • Árboles de decisión
  • Modelado de simulación, etc.
  • Técnicas de pronóstico
  • Modelos de suavizado exponencial
  • Modelos ARIMA
  • Modelos Box-Jenkins
  • Regresión multivariante
  • Modelos estacionales, etc.
  • Métodos de inteligencia artificial
  • Algoritmos genéticos
  • Redes neuronales
  • Recocido simulado, etc.
  • Programación de enteros y enteros mixtos
  • Árboles de decisión
  • Modelado de simulación, etc.
  • Técnicas de pronóstico
  • Modelos de suavizado exponencial
  • Modelos ARIMA
  • Modelos Box-Jenkins
  • Regresión multivariante
  • Modelos estacionales, etc.
  • Métodos de inteligencia artificial
  • Algoritmos genéticos
  • Redes neuronales
  • Recocido simulado, etc.