Visión General

Nuestras soluciones de productividad y optimización de la cadena de suministro ayudan a su empresa a mejorar el rendimiento de su cadena de suministro y reducir sus costos operativos. Lo que hace que nuestras soluciones sean únicas son la metodología probada de mejora de procesos comerciales, el conocimiento profundo de las herramientas de software de optimización y modelado de la cadena de suministro, incluidas las potentes herramientas de simulación para visualizar cada faceta de su red de suministro.

Ya sea que sea nuevo en el juego o un veterano del sistema, PMC ofrece servicios de expertos calificados en la materia que están comprometidos con su éxito y pueden ayudarlo con todo, desde la construcción de un sistema completamente nuevo hasta modificaciones pequeñas y eficientes a uno existente. red de cadena de suministro bien establecida. Las soluciones de Productividad y Optimización de la Cadena de Suministro de PMC incluyen evaluación, ventas y capacitación de software, implementación, soporte continuo y tutoría.

Beneficios de las Soluciones de Cadena de Suministro de PMC
  • Optimización de la red de la cadena de suministro para minimizar los costos de instalaciones y transporte
  • Reduzca los activos de inventario mientras satisface los compromisos de sus clientes
  • Mejorar los niveles de servicio dentro de los presupuestos de inventario y las limitaciones de almacenamiento.
  • Cuantificar las implicaciones de costos de mayores niveles de servicio
  • Las soluciones de optimización y productividad de la cadena de suministro están dirigidas a todas las industrias verticales, incluidas las Industrias Aeroespacial, Automotriz, Fabricación Industrial, Alimentos y Bebidas, y Almacenamiento y Logística.
Soluciones de Productividad y Optimización de la Cadena de Suministro de PMC
  • Planificación de la demanda: Lograr un plan de demanda integral en todas las organizaciones relevantes permite una eficiencia general superior de la cadena de suministro. En el dinámico entorno empresarial actual, los pronósticos estadísticos simples ofrecen una precisión insuficiente. Incorporar inteligencia empresarial en la previsión es fundamental para generar mejores planes de demanda.
  • Diseño de la red de la cadena de suministro: El diseño de la red de la cadena de suministro implica optimizar la red de la cadena de suministro teniendo en cuenta varios factores, como los costos de transporte, los costos de almacenamiento, los costos de inventario y los costos de mano de obra. Miles de posibles enrutamientos hacen que sea imposible resolver problemas de planificación de redes sin el uso de un algoritmo sofisticado.
  • Optimización de inventario: La cantidad correcta de inventario es imperativa para garantizar el buen funcionamiento de las cadenas de suministro. Las razones para tener inventario incluyen economías de escala, incertidumbre en la demanda y / o suministro, tiempo de reabastecimiento, estacionalidad y especulación, y cumplir con los requisitos del cliente.
  • Optimización de transporte y rutas: La reducción de los costos de transporte está adquiriendo una importancia cada vez mayor en este momento de demanda débil y costos de combustible fluctuantes. Las rutas de transporte óptimas que eliminan los desechos de las cadenas de suministro son una fuente de ventaja competitiva que afecta el resultado final.
  • Manejo de materiales de almacén y simulación y optimización del diseño: La biblioteca de activos de logística y almacenamiento de simulación de planta proporciona funcionalidad para simular todos los aspectos de la operación de un almacén. Además de la funcionalidad de almacén estándar, como estanterías de almacenamiento, diseño y carretillas retráctiles, el software también incluye funciones para la preparación de pedidos y la logística de valor agregado. El comportamiento de estos objetos imita la realidad al permitir cosas como la demanda variable, la interrupción de los recursos y los tiempos de selección variables y ofrece un realismo incomparable en comparación con otros métodos de cálculo populares.